Uso do ChatGPT por estudantes angolanos no Instituto Superior Politécnico Privado do Uíge (ISPPU).
ISSN 1678-0817 Qualis/DOI Revista Científica de Alto Impacto.
PDF
HTML

Palavras-chave

ChatGPT
Inteligência Artificial no Ensino
Integridade Académica
Ensino Superior
Angola

Como Citar

Matos, Y. A. de, & Rodrigues, C. Y. da S. (2026). Uso do ChatGPT por estudantes angolanos no Instituto Superior Politécnico Privado do Uíge (ISPPU). Revista Ft, 30(157), 01-29. https://doi.org/10.69849/wsgk2x39

Resumo

O avanço da Inteligência Artificial generativa tem vindo a transformar significativamente o ensino superior, influenciando práticas de aprendizagem, avaliação e produção académica. Este estudo analisa o uso do ChatGPT por estudantes do Instituto Superior Politécnico Privado do Uíge (ISPPU), em Angola, com enfoque nas suas implicações pedagógicas e éticas. Adotou-se uma abordagem metodológica mista, de natureza descritiva e exploratória, envolvendo a aplicação de um questionário a uma amostra de 940 estudantes. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e análise temática, permitindo uma compreensão abrangente dos padrões de uso e das perceções dos estudantes. Os resultados evidenciam uma elevada taxa de utilização do ChatGPT para fins académicos, sobretudo como apoio à compreensão de conteúdos, revisão textual e organização das tarefas. Os estudantes reconhecem benefícios no desempenho académico; contudo, não se verifica uma relação consistente entre o uso da ferramenta e o desenvolvimento da autonomia nos estudos. Verifica-se ainda uma ambivalência ética: embora exista consciência sobre práticas de plágio, muitos estudantes demonstram dificuldades em distinguir claramente entre uso legítimo e indevido da Inteligência Artificial. Adicionalmente, os participantes consideram que os modelos tradicionais de avaliação podem incentivar o uso inadequado da tecnologia, defendendo a adoção de estratégias avaliativas mais práticas, reflexivas e centradas no processo de aprendizagem. Conclui-se que o uso do ChatGPT constitui uma realidade consolidada no ensino superior angolano, exigindo a definição de diretrizes institucionais claras, o reforço da literacia académica e digital, bem como a reformulação dos modelos de avaliação. O estudo contribui para o aprofundamento do debate sobre o impacto da Inteligência Artificial em contextos africanos lusófonos e oferece subsídios relevantes para a construção de políticas educacionais mais alinhadas com os desafios da era digital.

PDF
HTML

Referências

Boateng, R., Agyemang, F. G., Dzandu, M. D., & Afriyie, S. (2022). Digital transformation in higher education: A review of sub-Saharan Africa. Education and Information Technologies, 27(4), 1–22. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10703-2

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Bretag, T. (2018). Defining academic integrity: International perspectives. International Journal for Educational Integrity, 14(1), 1–16. https://doi.org/10.1007/s40979-018-0027-2

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.

Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). The SAGE handbook of qualitative research (5th ed.). SAGE Publications.

Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Ethical concerns in higher education. AI and Ethics, 3(3), 1–10. https://doi.org/10.1007/s43681-023-00277-7

Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Computers & Education, 202, 104812. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104812

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.

Marôco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics (7.ª ed.). ReportNumber.

Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven approaches for students, with prompts. Harvard Business Publishing Education. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/assigning-ai

Ng, W., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

UNESCO. (2018). A global framework of reference on digital literacy skills for indicator 4.4.2. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000265403

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2026 Yuri Arsénio de Matos, Charles Ysaacc da Silva Rodrigues (Autor)

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.