Resumo
O avanço da Inteligência Artificial generativa tem vindo a transformar significativamente o ensino superior, influenciando práticas de aprendizagem, avaliação e produção académica. Este estudo analisa o uso do ChatGPT por estudantes do Instituto Superior Politécnico Privado do Uíge (ISPPU), em Angola, com enfoque nas suas implicações pedagógicas e éticas. Adotou-se uma abordagem metodológica mista, de natureza descritiva e exploratória, envolvendo a aplicação de um questionário a uma amostra de 940 estudantes. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e análise temática, permitindo uma compreensão abrangente dos padrões de uso e das perceções dos estudantes. Os resultados evidenciam uma elevada taxa de utilização do ChatGPT para fins académicos, sobretudo como apoio à compreensão de conteúdos, revisão textual e organização das tarefas. Os estudantes reconhecem benefícios no desempenho académico; contudo, não se verifica uma relação consistente entre o uso da ferramenta e o desenvolvimento da autonomia nos estudos. Verifica-se ainda uma ambivalência ética: embora exista consciência sobre práticas de plágio, muitos estudantes demonstram dificuldades em distinguir claramente entre uso legítimo e indevido da Inteligência Artificial. Adicionalmente, os participantes consideram que os modelos tradicionais de avaliação podem incentivar o uso inadequado da tecnologia, defendendo a adoção de estratégias avaliativas mais práticas, reflexivas e centradas no processo de aprendizagem. Conclui-se que o uso do ChatGPT constitui uma realidade consolidada no ensino superior angolano, exigindo a definição de diretrizes institucionais claras, o reforço da literacia académica e digital, bem como a reformulação dos modelos de avaliação. O estudo contribui para o aprofundamento do debate sobre o impacto da Inteligência Artificial em contextos africanos lusófonos e oferece subsídios relevantes para a construção de políticas educacionais mais alinhadas com os desafios da era digital.
Referências
Boateng, R., Agyemang, F. G., Dzandu, M. D., & Afriyie, S. (2022). Digital transformation in higher education: A review of sub-Saharan Africa. Education and Information Technologies, 27(4), 1–22. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10703-2
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Bretag, T. (2018). Defining academic integrity: International perspectives. International Journal for Educational Integrity, 14(1), 1–16. https://doi.org/10.1007/s40979-018-0027-2
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). The SAGE handbook of qualitative research (5th ed.). SAGE Publications.
Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Ethical concerns in higher education. AI and Ethics, 3(3), 1–10. https://doi.org/10.1007/s43681-023-00277-7
Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Computers & Education, 202, 104812. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104812
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
Marôco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics (7.ª ed.). ReportNumber.
Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven approaches for students, with prompts. Harvard Business Publishing Education. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/assigning-ai
Ng, W., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
UNESCO. (2018). A global framework of reference on digital literacy skills for indicator 4.4.2. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000265403
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2026 Yuri Arsénio de Matos, Charles Ysaacc da Silva Rodrigues (Autor)