Sistema de visão computacional para inspeção automática de defeitos em bordados e estampas na indústria têxtil

Resumo

A identificação de defeitos em bordados e estampas durante o processo de produção representa um desafio crítico para o controle de qualidade na indústria de customização têxtil, especialmente devido à variabilidade dos padrões e da dependência de inspeção visual humana, que é suscetível à subjetividade e à fadiga. Nesse sentido, a aplicação de técnicas de visão computacional com o uso de câmeras inteligentes configura-se como uma alternativa promissora para automatizar e padronizar esse processo. Este estudo visa o desenvolvimento e a validação de um sistema automatizado para a detecção de anomalias em tempo real, utilizando técnicas de visão computacional. Trata-se de um estudo de caráter aplicado, com abordagem tecnológica, desenvolvido a partir da integração de técnicas de visão computacional e frameworks consolidados no mercado. A metodologia compreendeu a definição da arquitetura do sistema, a pesquisa bibliográfica, o treinamento de modelos de Deep Learning, a validação em um ambiente simulado, bem como a análise de repositórios técnicos e a validação de padrões de detecção. O sistema proposto demonstrou ser capaz de identificar falhas com alta precisão, contribuindo para a potencial redução de retrabalho, o aumento da padronização dos produtos e a otimização do controle de qualidade. Conclui-se que a visão computacional é uma estratégia eficaz para elevar a eficiência produtiva e a competitividade das empresas do setor.