Automação de bill of materials na indústria têxtil utilizando inteligência artificial e processamento multimodal

Resumo

Este trabalho propõe uma solução tecnológica para otimizar o fluxo produtivo na indústria de confecção, visando agilizar o preenchimento do Bill of Materials (BOL) na etapa de prototipagem. O estudo aborda a substituição do registro manual de operações de costura por um sistema automatizado de captura de dados audiovisuais. O objetivo central é desenvolver uma aplicação para registro multimodal das tarefas, integrando ferramentas de visão computacional e processamento de linguagem natural. A metodologia emprega a linguagem Python e Inteligência Artificial, utilizando o modelo Whisper para Reconhecimento Automático de Fala (ASR) e busca semântica para a classificação e estruturação dos comandos operacionais. Os resultados demonstram que o sistema viabiliza o preenchimento automático do BOL e a criação de um acervo audiovisual técnico, promovendo a padronização dos processos e a redução do tempo de revisão. Conclui-se que a automação baseada no reconhecimento de voz e vídeo constitui uma alternativa eficaz aos métodos tradicionais, aumentando a confiabilidade da informação técnica sem depender exclusivamente de processos manuais.