O impacto da inteligência artificial no processo de tomada de decisão

Autores

  • Maria Eduarda de Lima Alves Autor
  • Maria Beatriz Freitas da Silveira Autor
  • Maria Beatriz Lopes de Souza Melo Autor
  • Thiago Cesar de Aguiar Arruda Autor
  • Carlos Eduardo Freire Gouveia Filho Autor
  • Giullia Beatriz Marques Cavalcante Autor
  • Maria Vitória de Oliveira Silva Autor

DOI:

https://doi.org/10.69849/5jr97c98

Palavras-chave:

Análise Preditiva, Viés Algorítmico, Transformação Digital

Resumo

O presente artigo analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) no processo de tomada de decisão, uma das funções administrativas contemporâneas. Em um cenário corporativo pautado pela volatilidade e pelo volume massivo de dados, a transição do modelo de gestão tradicional para uma abordagem orientada por dados torna-se uma exigência competitiva. Através de uma metodologia de revisão bibliográfica qualitativa, o estudo explora como ferramentas de análise preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina otimizam a função de planejamento ao permitirem a simulação de múltiplos cenários e buscam diminuir os riscos operacionais. Os principais resultados indicam que, embora a tecnologia amplie a precisão das escolhas estratégicas, ela introduz desafios relacionados à opacidade decisória e à persistência de vieses cognitivos inerentes às bases de dados. Sendo assim, a Inteligência Artificial não atua como substituta do julgamento gerencial, mas como um mecanismo de aumentação de capacidades, exigindo que o administrador moderno desenvolva competências de curadoria e pensamento crítico para assegurar que a eficiência tecnológica esteja estritamente alinhada à ética e aos objetivos de longo prazo da organização.

Referências

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Publicado

13.05.2026

Como Citar

Alves, M. E. de L., Silveira, M. B. F. da, Melo, M. B. L. de S., Arruda, T. C. de A., Gouveia Filho, C. E. F., Cavalcante, G. B. M., & Silva, M. V. de O. (2026). O impacto da inteligência artificial no processo de tomada de decisão. Revista Ft, 30(158), 01-08. https://doi.org/10.69849/5jr97c98