Inteligência artificial na atenção primária à saúde: benefícios e limitações na prática clínica.

Resumo

Introdução. Com a evolução das novas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) vem sendo gradativamente incorporada em diferentes níveis de saúde, incluindo a Atenção Primária à Saúde (APS), revolucionando a assistência médica com soluções para desafios complexos, aprimorando o diagnóstico, o tratamento e o cuidado. Todavia, enfrenta desafios como limitações tecnológicas, barreiras éticas, incertezas entre trabalhadores, falta de regulamentação e desigualdade de acesso. Objetivos. Analisar o uso da inteligência artificial na APS, com a finalidade de compreender seus impactos na prática clínica no primeiro nível de atendimento em saúde. Investigar o papel da IA nesse nível de saúde é de suma importância para oferecer subsídios às estratégias que garantam a equidade, a eficácia e a humanização dos serviços de saúde. Além de contribuir para a formação de profissionais e pesquisadores mais aptos a enfrentar os desafios e as potencialidades da transformação digital da saúde. Metodologia. Esta pesquisa trata-se de revisão integrativa da literatura, de natureza básica, caráter descritivo e abordagem quali-quantitativa, ao se propor descrever de forma crítica os avanços e as limitações ainda existentes para implementação dessa prática. Resultados e discussão. A partir da análise dos estudos selecionados, espera-se que a pesquisa contribua para uma compreensão abrangente dos impactos da IA na prática clínica da APS, por meio da identificação clara dos principais benefícios da sua utilização nesse contexto, especialmente no que tange à melhoria da qualidade do atendimento, aumento da eficiência diagnóstica e otimização do tempo na tomada de decisões clínicas. Conclusão. A partir dessa pesquisa, será possível favorecer a criação de subsídios para o desenvolvimento de tecnologias mais adequadas e para a formulação de políticas públicas mais sensíveis às necessidades da saúde primária.